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我是如何用广义参考系计算股票走势的。。。

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发表于 2013-9-9 13:50 |只看该作者 |倒序浏览

我说过广义参考系共鸣运算计算出来的不是一个精确值，而是一个概率云，或者说是概率分布，同时要满足极限映射，这样可以用很小的计算量计算出十分复杂的系统运行状况的概率分布。这也是人脑认识事物的方法

，比如老公要到对面买烟这个动作，如果用传统数学，结合牛顿定理，量子力学计算老公这一堆分子运行轨迹，需要超级计算机计算10000W年，而且还不准。但是和老公一起生活的老婆，只用了1秒就判断出了老公要到对面买烟，难道说老婆的大脑是超级计算机1000000W倍吗？不是的，就是老婆用的是共鸣运算计算老公的运动轨迹不是传统数学的精确运算，他看到老公的举动就在大脑里面某处记忆丘产生共鸣，靠共鸣和感觉去捕捉而不是靠暴力运算。

面对股票如此复杂的系统，能够用传统公式计算机去算出来吗？绝对不能，国内45个量化基金惨败给靠感觉选股的主动基金就是一个例证。所以抛弃传统数学才能在经济领域叱咤风云。传统数学计算一下极限映射的东西就够了

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