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由八达引发的生男生女的概率问题
一对夫妇生男孩子的概率是多少?
我相信很多人都会说50%.
一对夫妇第一个生的男孩子,第二个生男孩子的概率是多少?
这时候人们会出现争论.有人说50%,有人说不是,然后会出现很多莫名其妙的答案.
一对夫妇第一个生的男孩子,第二个生的也是男孩子,第三个生男孩子的概率是多少?
这时候很多坚信独立数组独立概率的人就会迷惑,好像不可能还会是50%。
独立的数组概率确实在被另一个数组影响,明显生男孩的概率会逐步降低.
下面我举个例子能更生动的描述这类概率问题
一个赌徒去赌场赌钱,玩猜大小的赌局.
首先告诉你猜大小的游戏中,每个结果只有两种可能.一种是大,一种是小.那么大小的概率就应该各为50%.
赌徒观察了半天,发现这次已经连续开了五把大的结果,他准备压这第六把,那么你们觉得他会压大还是压小?
从结果来说大小的概率各位50%,但是事实呢?继续开大的概率到底是多少呢?
DPR叫兽给出的交集并集概率理论我完全不认同,我认为他没有说到点子上。
数学符号是奇妙的,它不应该用简单的公式来定义,不能说1+1=2 也不能说1-1=0。
这些在我看来都是错误的,数学理论发展到今,之所以止步不前,完全是因为被传统思维所限制的原因。
数学是多维的,概率学更是奇怪的,如同蝴蝶效应般让你会意想不到。
我以彩票开奖结果为例来说明我的观点。
假如有一期的七位数开奖结果 是 5 5 0 1 0 5 3
如果它是一期,是一个单独的数,那么每个位置出现任何数字的概率应该都是一样的,都会是10%。开出这个7位数的概率就是千万分之一。
但第二期开奖号码要也是独立的,那么它开出跟上一期号码一样的结果概率也应该是相同的,也应该是千万分之一。
更深远的考虑要是中国的彩票七位数开出了这个数,国外的七位数彩票开出这个相同数的概率为多少?似乎两者都没有影响,他们都应该独立的,但事实呢?
假设如下开奖号码:
5 5 0 1 0 5 3
5 X X X X X X
5 X X X X X X
5 X X X X X X
5 X X X X X X
5 X X X X X X
每一期第一位出现5的概率在独立的情况下为10%
然后我们把数字立体化,每个下一期跟上一期出现相同数的概率却在降低,渐渐逐步的低于10%。
为什么会出现概率的变化?其实我们只是多加了一维去考虑数学的概率问题。
但是现实呢?我们加入时间维度呢?
假设一台计算机每秒都会收到一组数据。
12:00 1 2 3 4 5 6 7
12:01 4 5 6 4
12:02 1
12:03 4 6 3 1 3
12:04 0 9 7 6 6 8
这些数据完全没有规律,但是我们加上上面的开奖号码的数学维度,下面的数据开出上面相同数据的概率会逐步降低。
加入时间维度 下次整12:00开出 1 2 3 4 5 6 7概率也会逐步降低,12:01开出4 5 6 4的概率也会降低.
先看看反应,不行就不继续发表了. |
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