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你猜猜,Google 一共有多少台服务器?

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发表于 2010-4-16 19:52 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 RedGuest 于 2010-4-16 20:45 编辑

Google 一共有多少台服务器?恐怕现在连 Google 自己的人都不太容易说清楚。为了让大家有个直观的概念,有人制作了下面这张图:世界最大的芯片制造厂商 Intel 有大约10万台服务器,非死不可有3万台,美国最大的电话公司 AT&T 也有2万台,而 Google。。。有超过100万台服务器!据说全世界2%的服务器都是 Google 的,这个数字实在是太恐怖了。。。

图片地址:

太大了,显示不全,可能是设置的问题:

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光明执政官

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发表于 2010-4-16 20:03 |只看该作者
有个直观的

我卖西瓜你嫌贵。你就要杀我啊?
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大和

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发表于 2010-4-16 20:05 |只看该作者
你这个概念本来就是错的~

GFS下面即便是一台普通PC都可以作为服务器存在~

GFS本来就是采用的mapreduce方式来进行并行存储并行计算(也特别适合搜索这一类能够分割任务的操作)~
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主区版主

多线是王道,细节决定成败

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发表于 2010-4-16 20:06 |只看该作者
八达有几台?
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光明执政官

速度赚钱

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发表于 2010-4-16 20:06 |只看该作者
where is tu ?
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航母

6
发表于 2010-4-16 20:21 |只看该作者
我估计有 5-6台吧。
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大和

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发表于 2010-4-16 20:34 |只看该作者
google的太牛B了
让你成熟的,是经历和磨难;
让你幸福的,是宽容也博爱;
让你心安的,是理解与信任;
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小姐别发贴,是我

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2013年夜饭

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发表于 2010-4-16 20:40 |只看该作者
图是什么意思?我没看出来哦
向还在为STL奋斗的玩家致敬!
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大和

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发表于 2010-4-16 20:44 |只看该作者
这里说的google compute node的是普通pc,只能提供一部分计算力,跟“服务器”根本不是一个概念

另外,“据说全世界2%的服务器都是 Google 的”,说这话的人很外行
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坦克

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发表于 2010-4-16 20:52 |只看该作者
这里说的google compute node的是普通pc,只能提供一部分计算力,跟“服务器”根本不是一个概念

另外,“据说全世界2%的服务器都是 Google 的”,说这话的人很外行
bingle 发表于 2010-4-16 20:44


你说的node是普通PC,是早期的说法了,现在GOOGLE无论计算能力,计算规模,和计算的范围,都不可同日而语了。为什么GOOGLE庞大的gmail速度一点不慢,而微软的hotmail慢的要死,其原因无人知晓,商业秘密。外界只晓得其MapReduce分布式技术和BigTable的存储技术,但其实质却是无法复制的。
目前开源社区也有基于MapReduce的分布式存储项目,没有条件测试。
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大和

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发表于 2010-4-16 20:55 |只看该作者
你说的node是普通PC,是早期的说法了,现在GOOGLE无论计算能力,计算规模,和计算的范围,都不可同日而语了。为什么GOOGLE庞大的gmail速度一点不慢,而微软的hotmail慢的要死,其原因无人知晓,商业秘密。外界只 ...
RedGuest 发表于 2010-4-16 20:52

hadoop已经有yahoo和facebook在用了~

虽然说hadoop的大大貌似跳槽了~
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大和

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发表于 2010-4-16 21:03 |只看该作者
1. gmail快的原因是GFS的副本功能。
2. mapreduce没那么神,它能解决的问题很局限。
3. google的后台做得很nice,不过拿到高性能计算领域,还是有很大差距。

PS: hadoop,腾讯也在用
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坦克

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发表于 2010-4-16 21:10 |只看该作者
1. gmail快的原因是GFS的副本功能。
2. mapreduce没那么神,它能解决的问题很局限。
3. google的后台做得很nice,不过拿到高性能计算领域,还是有很大差距。

PS: hadoop,腾讯也在用
bingle 发表于 2010-4-16 21:03


兄台和razor-fantasy都是专业人士啊。
hadoop前身是出现在nutch项目里,后来代码独立出来后形成了hadoop,用过早期的nutch。不做技术好多年了,哎。
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大和

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发表于 2010-4-16 21:12 |只看该作者
taobao也在用hadoop吧,以前看到他们在招人
222222
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飞龙

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发表于 2010-4-16 21:39 |只看该作者
不是单就是双
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发表于 2010-4-16 21:45 |只看该作者
hadoop是谁什么,谁来扫盲

上八达,日熊逼!
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发表于 2010-4-16 21:53 |只看该作者
非死不可是什么?
星际,永远在血液里。 这辈子都无法热爱其他游戏了。
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发表于 2010-4-16 21:53 |只看该作者
哦.FACEBOOK啊?
星际,永远在血液里。 这辈子都无法热爱其他游戏了。
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发表于 2010-4-16 21:56 |只看该作者
非死不可是什么?
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发表于 2010-4-16 21:58 |只看该作者
hadoop是谁什么,谁来扫盲
琴瑟琵琶 发表于 2010-4-16 21:45

The Apache Hadoop project develops open-source software for reliable, scalable, distributed computing. Hadoop includes these subprojects:

Hadoop Common: The common utilities that support the other Hadoop subprojects.
Avro: A data serialization system that provides dynamic integration with scripting languages.
Chukwa: A data collection system for managing large distributed systems.
HBase: A scalable, distributed database that supports structured data storage for large tables.
HDFS: A distributed file system that provides high throughput access to application data.
Hive: A data warehouse infrastructure that provides data summarization and ad hoc querying.
MapReduce: A software framework for distributed processing of large data sets on compute clusters.
Pig: A high-level data-flow language and execution framework for parallel computation.
ZooKeeper: A high-performance coordination service for distributed applications.
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仲裁者

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21
发表于 2010-4-16 22:08 |只看该作者
我记得google用的是nginx之类的东西啊,谁来解释一下有啥区别

上八达,日熊逼!
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发表于 2010-4-16 22:17 |只看该作者
我记得google用的是nginx之类的东西啊,谁来解释一下有啥区别
琴瑟琵琶 发表于 2010-4-16 22:08

nginx只是一个轻量的webserver,作用跟apache类似~

这只是个读写数据和发送指令的接口~然后把结果表现到你的web上来~

就如同fuse也是个接口一样,让整个dfs上面的数据呈现成普通文件目录的形式供你操作~

还需要有存储数据的节点和存储数据的数据的节点~并且还可以通过mapreduce的方法把运算分担到各个存有数据的节点上去~

也许是这样~survey一个星期也就这个水平了~
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黑暗执政官

=,=

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发表于 2010-4-16 22:20 |只看该作者
非灌水機,純正手動輸入,管理員明鑒.
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坦克

24
发表于 2010-4-16 22:40 |只看该作者
8王有点悲剧啊~~~~~~~~~~~~~
GOOGLE一下都舍不得
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航母

25
发表于 2010-4-16 22:59 |只看该作者
google的确切的服务器数量就如同可口可乐配方,是公司的最高机密之一,没几个人知道。
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光明执政官

26
发表于 2010-4-16 23:11 |只看该作者
谢谢 分享
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大和

27
发表于 2010-4-16 23:16 |只看该作者
我日 好专业 基本看不懂。
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大和

蔓短枝苦高,萦回上不得。

战队
=S.M=
种族
Zerg
28
发表于 2010-4-16 23:17 |只看该作者
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龙骑士

29
发表于 2010-4-16 23:20 |只看该作者
毛用,有baidu厉害吗?

别拿你的任性挑战我的个性!
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大象

主力哥

战队
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种族
Protoss
30
发表于 2010-4-17 01:03 |只看该作者
手摸琪琪美腿,嘴含旺财白兔,脸枕湿卡双峰,坐赏伊万开菊
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