- UID
- 961
- 帖子
- 4088
- 积分
- 13454
- 阅读权限
- 70
- 注册时间
- 2005-7-11
- 最后登录
- 2015-6-19
- 在线时间
- 5897 小时
|
传统方程带入是数解出来的也是数,
微分方程代进去的是函数解出来的也是函数,
最容易理解的问题,一个概率密度用一个函数描述,另外一个概率密度图用另外一个函数描述,然后2个概率密度图混合变成什么?这就是微分方程问题,2个函数,每一处F(X)DX 都相加然后反推出这个是什么函数就是微分方程的解,其实这个就是广义参考系共鸣加法运算,不过传统数学用微分方程表示,但是微分方程大多数是没有解的。微分方程对大多数人工智能问题依然无解,只有我的共鸣运算提出有共鸣运算发生器,才能做一切类似概率密度的混合运算,才能解决一切人工智能辨识问题。 |
-
1
查看全部评分
-
|