我的广义参考系共鸣运算接近概率密度混合运算。

woodangel

任何事物，都可以抽象成概率密度分布图，概率密度越大的地方共鸣振幅越大，2个概率密度图混合运算就是共鸣运算的加法，但是传统的概率密度运算是用微积分等几何运算，计算量十分大，我的广义参考系共鸣运算是预言了存在一种量子共鸣发生器，可以瞬间就运算出概率密度混合图，实际这种机制被运用在人脑机制里面，人工智能辨识物体联想物体实际就是这种共鸣运算发生器。只要找到这种量子共鸣发生器的数字电路就能制造出有感情能辨识物体可以学习联想的机器

菊菊思密达

最近屁眼贴少了，大师。

woodangel

比如人脑接受红色的信息，在大脑共鸣发生器里面就形成一个红色到赤色到橙色的概率分布，红色概率密度最大，过度到橙色概率密度最小，也就是大脑辨识红色的时候，不仅仅是红色区域会共鸣，赤色，橙色区域也会共鸣只是共鸣幅度没有红色大，这就形成了一个概率分布带，人脑在辨识事物的时候就是用这种共鸣运算，模糊计算出最可能的结果。但是这种运算往往会有误判的可能。计算机就是红色就是红色赤色就是赤色分得清清楚楚和大脑不同

潜规则

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