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标题: 数学帝请进~！ [打印本页]

作者: 投诉ID 时间: 2010-9-2 17:45
标题: 数学帝请进~！
如何对一组离散性很大的数据进行处理？
比如：有两组数据A、B，每组有4个数据。
A：10 60 15 150
B：12 60 90 120
如何判断A与B的水平，即A组数据水平高于B组，或反之。
至于A、B两组数据的离散性，可以用标准差，极差，或者weibull函数进行判断。

呼唤黑猪等数学高人~！

作者: 重新做人 时间: 2010-9-2 17:49
个人有限理解：

1、加权平均，求综合分数
2、如果有足够的样本（超过30个）和评估值，可以用一些机器学习的算法来估计~

作者: 投诉ID 时间: 2010-9-2 18:04
能否详细些？
我的试验数据一般只有3~10个，不知合适否？

作者: 重新做人 时间: 2010-9-2 18:09

能否详细些？
我的试验数据一般只有3~10个，不知合适否？
投诉ID 发表于 2010-9-2 18:04

貌似比较少

每个领域都有具体的分析方法，建议你搜索一下相关文献~~~

拍脑瓜是领导的事情

作者: Bone_Wutu 时间: 2010-9-2 18:18
无参方法啊
Wilcoxon–Mann–Whitney test

作者: 伯爵 时间: 2010-9-2 20:07
归一化处理

作者: 撕风 时间: 2010-9-2 21:26
我记得这个是有标准的，否则无解。

作者: laiobde 时间: 2010-9-2 21:32
你这些数据是用来描述什么东西的？
一般最自然的也是最简单的方法就是求数学期望，就是平均值
波动性方面用方差标准差都行，高级一点用个半方差之类的

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