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其实概率统计是处理不确定性的学科。由于随机性的存在,任何的决策都是有风险的。
而概率就是用来度量这样不确定性的工具。
以下几个观点,大家可以讨论一下:
1. 统计学不能得到规律。
统计学从总体着眼,试图得到规律。但是一般我们研究问题的出发点是试图分离变量,但是整体的方法恰恰是不能分离变量的。
举个物理上的例子。
物理不受力的情况下,运动状态改变吗?
如果没有学过初等物理,几乎一定会回答,那一定停下来了!可是问题是,停下来的原因是因为受到了"阻力"。仍然是一个力。如果仅仅是通过观察和数理统计的话,那么伽利略的斜坡实验和牛顿的3定律恐怕永远得不到了。问题在于,"统计学"本身并不关心是不是"还有一个阻力",它只是观察了运动的结果,然后不去做任何分离变量的事情(例如让平面变得非常光滑),只是从观测数据直接出发去试图得到一种规律,去做倒推。我们日常生活也常常这样做。
2. 统计学不能验证事实。
就像辛普森案件那样,统计学的结论,不管是80%,90%,99%,法律上都不能成立。同样,如果一个人想分别人的遗产,伪造一个遗嘱,笔迹上匹配 99%甚至99.999%,它仍然是伪造的,不能是有效的判定依据。这样的伪判决实在是太多了,在法庭上撒谎几乎必然有效,依据统计结果来判定是非,看起来和瞎懵是一样的。
3. 统计的结果,整体和个体是割裂的
公司宣布裁员20%和30%,对于我而言,感受到的恐惧都是一样: 因为对于我不是100%就是0%,没有20%,30%的意义。
4. 统计学的自我肯定。
当一个统计的结果无法自园其说的时候,往往不是去试图分离一个变量来看是否是主要的影响因素,而是为结论本身去创造一个所谓的原因。举例,我们不能准确测量粒子的状态,然后就说上帝是扔色子的。那么,是不是可以说,马车没有被马拉然后就停下来了,就能说明上帝创造的世界是懒惰的?
统计学谁都会用,包括卖菜的小贩和买菜的大婶。
用统计学去观察数据,看起来似乎是一种经验主义的,自圆其说的方法,人天生就有这能力,只是用理性的方式符号化和量化了而已。
所以,想用概率统计的方法去买彩票只能是拄着拐杖在黑暗中走路,白费力气又看不到结果。。。。
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