我的广义参考系用最简洁的语言表述
本帖最后由 woodangel 于 2013-7-7 09:01 编辑标量,矢量,矩阵,共鸣运算,是逐渐高级的运算而且高级的运算兼容低级的运算,这些运算全部都要符合极限映射法则,这就是广义参考系。
极限映射法则是代替微积分的运算法则,取消了无穷大 无穷小的概念,加入了极限映射概念,简单的讲就是任何加法运算到一定程度在平面直角坐标系上看就变成了一个固定值,再也看不到累加增加效果,但是改变参考系还是能看到累加效果。大的方面比如光速,宇宙尺度,小的方面比如普朗克单位,都属于极限映射。我要指出极限映射只能观察到无论如何都不能到达。
标量运算和矢量运算,符合极限映射法则,统一了狭义相对论和广义相对论。
标量运算,矢量运算,矩阵运算,符合极限映射法则,统一了相对论和量子力学。
共鸣运算,和其他运输符合极限映射法则目前还没看到统一了什么。但是共鸣运算和概率密度叠加运算相关。
在人工智能领域有很大的前景。大脑的运算分析就是基于共鸣运算的。
共鸣运算简单的讲就是相似的信息产生一系列共鸣,不是计算机1就是1 ,2 就是2 的精确运算,1产生共鸣和1相近的比如1.0001这些数都会产生一定程度的共鸣具有模糊性,这样任何概念都可以进行运算。可以使得机器做到辨识物体,学习语言,联想推理等功能。 我们实际工作的时候 微积分 几乎没用,程序员编程也用不上微积分,涉及到用微积分解的问题,无穷小完全可以用一个很小的数代替,实际上也应该用很小的数代替无穷小,解出来的结果比用微积分解还准确。但是概率论和数理统计。是用的最多的数学,我们日常生活小到赌博,大到金融分析,天气预报都用到概率论和数理统计,计算机编程在人工智能方面比如字体辨别人脸辨别声音辨别都用到概率运算。是位于最有用的数学之首,下来线性代数也不错。这可以看到微积分是错误的数学,虽然可以做到近似解但是在一些极端领域遇到很大困难著名的黑体辐射问题,就是微积分无穷小连续的观念错误导致计算错误,光速问题就是微积分无穷大的观念导致的错误。 有人说概率密度运算也用到微积分,但是我说的是用微积分计算概率密度出来的结果只是近似值 解释一下为什么天天上论坛秀下限 原创内容 木天使 至少是物理研究生级别的选手
我们现在所认知的物理学 早晚会沦为个笑话。。。
RE: 我的广义参考系用最简洁的语言表述
woodangel 发表于 2013-7-7 09:25 static/image/common/back.gif我们实际工作的时候 微积分 几乎没用,程序员编程也用不上微积分,涉及到用微积分解的问题,无穷小完全可以 ...
不是用不到而是计算机本身就是微积分的应用,把微积分离散化就成了计算机的数值运算。没有微积分,你的工程算法就靠经验公式猜呗 我觉得那些笑伤哥的人也许会如同当年笑爱因斯坦的人那样
人总是需要想象力的 标量,矢量再往上对应的是张量。
至于矩阵,再往上还有,不过我还在研究不想多说。
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